소리없이 말해도 청각장애인이 알아듣는다.
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연세대 연구진 '침묵형 음성인식 시스템' 개발
청각장애인이 소리 없이 말을 해도 얼굴의 변화로 음성을 인식할 수 있는 '침묵형 음성인식 시스템'이 나왔다.
연세대는 유기준·황도식·강홍구 전기전자공학과 교수팀이 공동으로 단어를 높은 정확도로 분류하는 침묵형 음성인식 시스템을 개발해 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션즈' 10월 3일자에 발표했다고 6일 밝혔다.
통계청이 운영하는 e-나라지표에 따르면 지난해 기준 국내 청각장애 및 언어장애를 가진 사람은 약 43만5000명으로 지체장애에 이어 두 번째로 많다. 이들은 주로 수화 같이 비언어소통을 하지만 전달할 수 있는 표현이 제한된다. 또 수화를 배우지 못한 경우 소통에 큰 지장이 생기는 경우가 많다.
청각장애인의 음성 기반 소통을 보조하기 위해 음성 없이 입 모양만으로 언어 소통을 가능하게 하는 침묵형 음성인식에 대한 연구가 지속적으로 이뤄지고 있다. 대표적으로 카메라로 말을 할 때 얼굴 움직임을 촬영하고, 이를 통해 구축되는 빅데이터를 이용하는 비전인식 기술이 있다. 이 기술은 많은 정보량을 분류할 수 있다는 장점이 있지만 촬영 각도나 빛의 유무 및 각도에 따라 성능이 달라질 수 있다.
연구팀은 비전인식 대신 피부 부착형 스트레인 게이지를 이용했다. 스트레인 게이지는 말을 할 때 얼굴 피부가 늘어나는 정도에 따라 달라지는 저항의 변화를 측정할 수 있는 장치로 생체 자체의 물리적 변화를 포착하기 때문에 작은 크기의 센서로도 측정할 수 있다.
연구팀은 스트레인 게이지의 양면을 캡슐로 감싸 체내에서 피부로 배출되는 땀이나 피지 같은 노폐물에 의한 기능 저하도 억제했다. 또 인공지능 알고리즘을 접목해 센서에서 얻은 데이터를 학습 및 분류해 다시 단어로 변환하도록 했다.
유기준 교수는 "청각장애인들이 수화를 사용하지 않고 입 모양의 움직임으로 의사소통을 할 수 있게 만든 신개념 플랫폼"이라며 "국내 바이오전자시스템 산업의 발전과 장애인의 삶의 질 향상 및 사회 문제 해결에 일조할 수 있을 것"이라고 말했다.
황도식 교수도 "향후 잠재력과 확장 가능성이 이 프로젝트의 가장 큰 키워드"라며 "음소 단위 식별 시스템 등 후속 연구에 집중하고 있다"고 말했다.
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